Thermal FS火災監控軟體，適用於室內盤體監測，透過高精度熱影像分析技術，能即時掌握盤體內各元件的溫度變化。
系統支援自動化溫度辨識與異常警示，協助使用者針對可能的過熱風險進行深入分析與趨勢評估。
藉由極早期偵測異常高溫，有效降低設備故障與火災發生的機率，大幅提升工業安全與維運效率，為關鍵設備提供持續、可靠的熱風險管理方案。
系統支援不規則形狀的監測區域框選，使用者可以根據實際需求自由定義監測範圍，無論是複雜的幾何區域還是特定設備的局部區域，均能精準捕捉目標範圍內的溫度變化。
系統支援不規則形狀的監測區域框選，使用者可以根據實際需求自由定義監測範圍，無論是複雜的幾何區域還是特定設備的局部區域，均能精準捕捉目標範圍內的溫度變化。
本系統利用經過深度學習訓練的紅外線影像資料庫，透過先進的影像處理演算法，對來自感測器的原始數據進行高效重建與優化。
這一過程不僅能夠提升4倍影像的解析度與清晰度，還能更準確地還原熱源分佈與細節，生成高畫質的紅外線影像。
這樣的高精度影像能提供更準確的溫度識別與異常檢測，進一步強化監控精度，為後續的分析與決策提供更強的數據支撐。
- 去除噪點，畫面更清晰
- 高溫區域分佈顯示更清晰
- AI辨識異常熱源準確行提高
實現高效能的自動溫度監測，根據設備的絕對溫度與溫升速度進行雙重篩查，精確辨識可能的過熱風險。透過對溫度變化的即時監控，系統能夠在設備表面溫度達到預設臨界值，或溫度上升速度異常時，即時發出警報，確保不會錯過任何潛在的火災風險。
系統具備高度彈性的警報連動設計，可依據不同場域的實際需求，自由整合警鈴、廣播系統、Email 通知或其他第三方平台。當偵測到異常溫度事件時，系統可即時觸發相應的警報措施，確保現場人員能迅速應對。
自動儲存數據建立全局溫度資料庫內儲存全區域像素溫度儲存、保留歷史溫度資料，系統依據新增、修改監測區域自動加載，歷史數據及影像，可回放超溫暫態數據及影像，進行事後重複計算及分析，溫度評估及預判 。
- 自動儲存全局溫度，保留溫度資訊與影像
- 完整資料庫，回放超溫暫態數據及影像
- 事後可重複計算及分析
自動偵測元件邊緣及設置監測區域，當發生異常立即進行影像比對以辨識異常原因，有效硬體老化汰換評估。- 透過深度學習建置圖形元件資料庫
(接點、線材、元件...等)
- 影像自動辨別元件進行框選
- 自動框選異常區域，並截取分析原因
透過系統的深度學習所建立的資料庫，自動偵測異常熱源，進行硬體老化汰換評估、 可快速分析辨識異常原因以及來源。- 同類型物件進行高溫區域比較
- 查看單一元件歷史進行汰換分析
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